日前，上海交通大学在人工智能赋能教育高质量发展研讨会上发布“致远一号”国产智算算力基础设施，该设施的落成标志着交大向“AI for Science”科研范式迈出坚实一步。
综合性智能计算平台“致远一号”是上海交大校级“交我算”算力体系的新一代核心成员，去年12月启动建设，目前完成本地部署包含DeepSeek在内的8款主流大模型，面向全校师生提供模型服务，本年度服务校内师生3.8万人，成为支撑学校高质量发展的关键算力基座。
“致远一号”持有1024张昇腾910B卡，聚合算力达320PFLOPS，功能全面覆盖教学、科研与管理核心场景。在教学领域，深度服务上海交大“人工智能+教育教学”行动计划，为229门课程定制AI助教，助力32门HI+AI课程改革；科研方面，推动10余个AI4S研究，覆盖理工生医文等多学科领域，产出首个辅助胆囊癌诊断的GBCseeker模型，未来将继续产出智能葡萄育种筛选模型、模拟大脑机制的新型语言大模型BriLLM等一系列垂类成果；管理场景中，打造AI审批、AI一键报销等便捷应用，已为用户填写4.8万个流程、200多万字，财务报销AI数字员工自动审核率达80%，大幅提升管理服务效率。
“致远一号”的建成启用，将构建开放共享、交叉融合、智能敏捷的科教创新高地，助力产生更多“从0到1”的原创性成果，培养更多具有前瞻视野、创新能力、担当精神的杰出人才。
研讨会上，中科院院士、上海交大人工智能学院首席顾问鄂维南作《人工智能时代的人才培养》报告。“致远一号”产生的胆囊癌诊断GBCseeker模型团队负责人、上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科主任刘颖斌，作医工交叉合作成果报告。深部生命科学专家、上海交通大学深部生命与资源研究院副院长赵维殳围绕计算算力支撑深海微生物学研究的成果，展开精彩专题分享。
上海交通大学自2012年开始筹备建设大规模校级计算集群，2013年建成“交我算”的第一个集群π1.0，到“致远一号”平台全面落地，校级“交我算”平台已经有十多年的发展历程，从CPU到GPU，再到最新的国产NPU，交大的算力建设一直紧跟师生需求、响应国家号召，不断演进、创新。学校在建设平台的同时，着力打造一支专业的校级计算服务团队。校级“交我算”团队目前有30多名成员，是国内高校最大的计算服务团队，服务全校理工农医等学科，也为学校的教学、管理提供算力赋能。“交我算”团队下一步将与企业AI技术团队、校内用户紧密合作，三方携手共建开放协同的合作生态，推动人工智能全面融入人才培养、科学研究和校园治理，为学校高质量发展持续注入动力。
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